keywords:"regresní neuronová síť" - Search Results - Digital Repository

guest :: login Digital Repository
		Search		Submit		Help		About

Home > Search Results: keywords:"regresní neuronová síť"

Search:

Search Tips :: Advanced Search

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

	Probabilistic Neural Networks for Special Tasks in Electromagnetics Koudelka, Vlastimil ; Tučková,, Jana (referee) ; Hartnagel, Hans Ludwig (referee) ; Raida, Zbyněk (advisor) Tato práce pojednává o technikách behaviorálního modelování pro speciální úlohy v elektromagnetismu, které je možno formulovat jako problém aproximace, klasifikace, odhadu hustoty pravděpodobnosti nebo kombinatorické optimalizace. Zkoumané methody se dotýkají dvou základních problémů ze strojového učení a combinatorické optimalizace: ”bias vs. variance dilema” a NP výpočetní komplexity. Boltzmanův stroj je v práci navržen ke zjednodušování komplexních impedančních sítí. Bayesovský přístup ke strojovému učení je upraven pro regularizaci Parzenova okna se snahou o vytvoření obecného kritéria pro regularizaci pravděpodobnostní a regresní neuronové sítě. Detailed record
	Využití neuronových sítí pro podporu rozhodování v podniku Vachler, Michal This master's thesis introduces a design and an implementation of a program which uses neural networks in order to assist a company decision making. The theoretical part describes the development in the use of neural networks to solve problems in companies and in detail introduces the most suitable networks for this problematic. The suitability of the given networks is verified by an analysis on real problems in the practical part of this work. The program is designed and implemented based on this analysis. Detailed record
	Probabilistic Neural Networks for Special Tasks in Electromagnetics Koudelka, Vlastimil ; Tučková,, Jana (referee) ; Hartnagel, Hans Ludwig (referee) ; Raida, Zbyněk (advisor) Tato práce pojednává o technikách behaviorálního modelování pro speciální úlohy v elektromagnetismu, které je možno formulovat jako problém aproximace, klasifikace, odhadu hustoty pravděpodobnosti nebo kombinatorické optimalizace. Zkoumané methody se dotýkají dvou základních problémů ze strojového učení a combinatorické optimalizace: ”bias vs. variance dilema” a NP výpočetní komplexity. Boltzmanův stroj je v práci navržen ke zjednodušování komplexních impedančních sítí. Bayesovský přístup ke strojovému učení je upraven pro regularizaci Parzenova okna se snahou o vytvoření obecného kritéria pro regularizaci pravděpodobnostní a regresní neuronové sítě. Detailed record

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.

Digital Repository :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Maintained by

This site is also available in the following languages:
Česky English